Resources - AI Cert Prep

Official programme

Ressource	URL
Anthropic Partner Academy (inscription, guides d’examen, cours de préparation, FAQ)	`https://anthropic-partners.skilljar.com/`
Page de certification CCAO-F	`https://anthropic-partners.skilljar.com/claude-certified-associate-foundations-certification`
Page de certification CCDV-F	`https://anthropic-partners.skilljar.com/claude-certified-developer-foundations-certification`
Page de certification CCAR-F	`https://anthropic-partners.skilljar.com/claude-certified-architect-foundations-certification`
Page de certification CCAR-P	`https://anthropic-partners.skilljar.com/claude-certified-architect-professional-certification`
Pearson VUE – programme Anthropic (planification, OnVUE, politique de reprise)	`https://www.pearsonvue.com/us/en/anthropic.html`
Claude Partner Network (adhésion gratuite)	`https://claude.com/partners`
Support certification (corrections de nom)	`certifications-support@anthropic.com`

Téléchargez le PDF de l’Exam Guide courant pour votre examen depuis sa page Partner Academy avant de réserver ; les blueprints et les poids peuvent changer d’une version à l’autre (ce site reflète la v1.0, juillet 2026).

Free training (Anthropic Academy on Skilljar)

https://anthropic.skilljar.com/

Cours	Le plus pertinent pour
Claude 101	CCAO-F
AI Capabilities and Limitations	CCAO-F
AI Fluency (role tracks)	CCAO-F
Building with the Claude API	CCDV-F, CCAR-F, CCAR-P
Introduction to Model Context Protocol	CCDV-F, CCAR-F
MCP: Advanced Topics	CCAR-F, CCAR-P
Claude Code in Action / Claude Code 101	CCDV-F, CCAR-F, CCAR-P
Introduction to Agent Skills	CCDV-F, CCAR-F
Introduction to Subagents	CCDV-F, CCAR-F
Claude with Amazon Bedrock / Google Vertex AI	CCAR-P

Documentation

Claude API and platform – `platform.claude.com/docs/en/`

Models overview · Pricing · Model deprecations · Fable 5.1 migration guide
Messages API · Streaming · Handling stop reasons · Refusals and fallback
Tool use overview · Tool search tool · Programmatic tool calling · Memory tool · MCP connector
Thinking · Preserved thinking · Effort · Task budgets · Mid-conversation system messages
Prompt caching · Cache diagnostics · Context editing · Compaction
Structured outputs · Citations · Vision · PDF support · Files API
Message Batches · Rate limits · Errors
Managed Agents overview · ant CLI · Admin API
Prompt engineering guide

Claude Code – `code.claude.com/docs/en/`

Overview · CLI reference · Settings · Memory and CLAUDE.md
Subagents · Skills · Commands · Hooks · Plugins · MCP
Agent teams · Dynamic workflows · Routines
Claude Agent SDK overview (/agent-sdk/)
Changelog: https://github.com/anthropics/claude-code/blob/main/CHANGELOG.md

Model Context Protocol – `modelcontextprotocol.io`

Introduction · Specification · Transports · Authorization
Python SDK (mcp, FastMCP) · TypeScript SDK (@modelcontextprotocol/sdk)

Background reading (Anthropic engineering and research)

Titre	Pourquoi c’est important
Building Effective Agents	Le cadrage workflow-vs-agent et les six patterns que testent les examens Architect
Effective Context Engineering for AI Agents	Économie du contexte, compaction, isolation
Advanced Tool Use	Tool search, programmatic tool calling, qualité des descriptions
Anthropic Usage Policy	Usage approprié vs inapproprié (domaines de gouvernance Associate et Professional)

Community study material (unofficial)

Ressource	Notes
`github.com/dnacenta/claude-certified-architect`	Deep dive CCAR-F activement maintenu avec des aperçus des examens frères ; mise à jour septembre 2026
`github.com/SGridworks/claude-certified-architect-training`	Programme de formation de 12 semaines

Le matériel communautaire est utile mais non officiel. Quand il diverge de la documentation en direct ou de l’Exam Guide courant, les sources officielles priment.

How to verify facts live

Utilisez-le avant un examen pour confirmer la gamme, et en production plutôt que de coder les limites en dur.

Annotated reading list

Lisez dans cet ordre ; chaque élément s’appuie sur le précédent. Les annotations disent pourquoi un élément mérite votre temps et quel objectif d’examen il sert.

#	Lecture	Pourquoi elle mérite votre temps	Sert
1	Building Effective Agents (Anthropic)	Le cadrage canonique workflow-vs-agent et les six patterns composables. Presque chaque item Architect « quel pattern » remonte ici. Notez le conseil répété de préférer la conception la plus simple.	F, P (D1)
2	Effective Context Engineering for AI Agents	Le contexte comme ressource budgétée : compaction vs editing, isolation via subagents, pourquoi le contexte long n’est pas gratuit. Sous-tend les items de fiabilité.	F, P (D5)
3	Advanced Tool Use (Anthropic engineering)	Qualité des descriptions d’outils, tool search, `defer_loading`, programmatic tool calling, appels parallèles. Les réponses au « pourquoi n’appelle-t-il pas mon outil » vivent ici.	D, F (D4/D5)
4	Docs Messages API + Handling stop reasons	Le seul champ sur lequel chaque boucle branche ; l’ensemble complet des `stop_reason` et leur gestion correcte.	D, F (D1/D3)
5	Docs Prompt caching + Context editing	Le calcul du seuil de rentabilité, la disposition des breakpoints, l’élagage côté serveur pour les modèles append-only.	D, F, P
6	Fable 5.1 migration guide	Le cluster de breaking changes (outils forcés, liaison du thinking, append-only, rétention) qui alimente de nombreux distracteurs.	D, F, P (D2)
7	MCP Specification + Authorization	Primitives, transports, négociation de capacités, OAuth 2.1/PKCE, propagation d’identité.	D, F (D4)
8	Docs Claude Code: Memory, Hooks, Subagents, Skills	La hiérarchie de configuration et le principe d’application-par-hooks ; la décision Skill-vs-CLAUDE.md-vs-command-vs-subagent-vs-MCP.	F, P (D2)
9	Anthropic Usage Policy	Usage approprié vs inapproprié, divulgation, domaines à haut risque.	A, P (gouvernance)
10	RAG / retrieval docs + reranking guidance	Chunking, récupération hybride, reranking, séparation des evals récupération-vs-génération.	P (D3)
11	Anthropic evals guidance	Golden sets, rubric grading, LLM-as-judge en session séparée, A/B par paires, reporting par segment.	D, P (D4/D8)

Discipline de lecture

Lisez pour la règle de décision, pas la prose. Après chaque élément, écrivez la « signal → choix » en une phrase que vous en avez extraite et ajoutez-la à votre revue du Lexique. Si vous ne pouvez énoncer la règle, relisez cette section.

Per-domain documentation deep links

Sautez directement à la doc qui régit chaque domaine du blueprint. Les chemins sont sous platform.claude.com/docs/en/ (API) et code.claude.com/docs/en/ (Claude Code) sauf indication contraire.

CCAO-F (Associate – Foundations)

Domaine	Docs / cours principaux
D1 Prompting & Task Execution	Prompt engineering guide ; Academy Claude 101
D2 Output Evaluation & Validation	AI Capabilities and Limitations ; guidance sur l’hallucination et la provenance
D3 Product & Model Selection	Models overview ; Pricing ; claude.ai vs Desktop vs Code
D4 Workflow Integration & Solution Design	AI Fluency ; Projects and Connectors overview
D5 Configuration & Knowledge Management	Projects, custom instructions, knowledge files ; Memory (product)
D6 Governance, Risk & Responsible Use	Usage Policy ; data handling ; disclosure guidance
D7 Troubleshooting & Optimization	Prompt engineering : iterating ; quand escalader vers un développeur

CCDV-F (Developer – Foundations)

Domaine	Docs principaux
D1 Applications & Integration	Messages API ; Streaming ; Vision ; PDF ; Files API ; Errors ; Rate limits
D2 Model Selection & Optimization	Models ; Pricing ; Prompt caching ; Message Batches ; Effort ; Thinking
D3 Agents & Workflows	Tool use ; Building Effective Agents ; Subagents
D4 Prompt & Context Engineering	Prompt engineering guide ; Context editing ; Compaction
D5 Tools & MCPs	Tool use overview ; Tool search ; MCP intro ; MCP connector
D6 Security & Safety	Prompt injection ; Usage Policy ; permissions/hooks
D7 Claude Code	Claude Code overview ; CLI reference ; headless mode
D8 Eval, Testing & Debugging	Evals guidance ; structured outputs ; traces

CCAR-F (Architect – Foundations)

Domaine	Docs principaux
D1 Agentic Architecture & Orchestration	Building Effective Agents ; Subagents ; Dynamic workflows ; Agent teams
D2 Claude Code Configuration & Workflows	Memory/CLAUDE.md ; Settings ; Hooks ; Skills ; Commands ; Plan mode ; Plugins
D3 Prompt Engineering & Structured Output	Prompt engineering ; Structured outputs ; `strict` ; validation-retry
D4 Tool Design & MCP Integration	Advanced Tool Use ; MCP Specification ; Authorization ; MCP inspector
D5 Context Management & Reliability	Context engineering ; Context editing ; Compaction ; stop reasons ; retries

CCAR-P (Architect – Professional)

Domaine	Docs principaux
D1 Solution Design & Architecture	Building Effective Agents ; Managed Agents vs Agent SDK ; ADR practice
D2 Claude Models, Prompting & Context	Models ; Fable 5.1 migration ; Prompt caching ; Context editing
D3 Integration (RAG)	RAG/retrieval docs ; hybrid search ; reranking ; citations
D4 Evaluation, Testing & Optimization	Evals guidance ; A/B and significance ; CI regression ; observability
D5 Governance, Safety & Risk	Usage Policy ; GDPR/HIPAA/FedRAMP ; ZDR ; DPIA ; guardrail layering
D6 Stakeholder Communication & Lifecycle	Solution lifecycle ; decision matrices ; SLO/SLA ; runbooks
D7 Developer Productivity & Operational Enablement	Claude Code settings ; managed policy ; team onboarding ; plugins

Vérifier en direct

Les URL de documentation et les noms de cours changent. Si un lien renvoie une 404, cherchez dans la Partner Academy et platform.claude.com/docs plutôt que de vous fier à un chemin enregistré — et confirmez toujours les poids de l’Exam Guide courant avant de réserver.