Code d’examen CCAO-F 60 items · 120 min 99 $ Réussite 720/1000

Ce que valide la certification

Que vous savez appliquer Claude à des tâches métier et de productivité avec un minimum d’accompagnement : utiliser les fonctionnalités et les outils intégrés de la plateforme pour fluidifier les flux de travail, repérer les occasions d’améliorer les processus, choisir des approches qui équilibrent qualité, efficacité et coût, et reconnaître les limites — en confiant les travaux plus complexes ou techniques aux Claude Architects et Developers.

Public visé : les professionnels qui utilisent Claude comme outil de productivité — opérations, marketing, gestion de projet, éducation, communication et travail du savoir en général. Généralement d’une expertise technique limitée à modérée, positionnés entre les utilisateurs occasionnels de prompts et les praticiens techniques de l’IA.

Public non visé : les développeurs logiciels qui codent des API ou conçoivent des systèmes agentiques.

Blueprint (Exam Guide v1.0, juillet 2026)

#	Domaine	Poids	Items (approx.)	Page du cours
1	Prompting and Task Execution	14 %	~8	Domaine 1
2	Output Evaluation and Validation	21 %	~13	Domaine 2
3	Product and Model Selection	12 %	~7	Domaine 3
4	Workflow Integration and Solution Design	16 %	~10	Domaine 4
5	Configuration and Knowledge Management	12 %	~7	Domaine 5
6	Governance, Risk, and Responsible Use	15 %	~9	Domaine 6
7	Troubleshooting and Optimization	10 %	~6	Domaine 7

Où sont les points

Output Evaluation (21 %), Workflow Integration (16 %) et Governance (15 %) représentent ensemble 52 % de l’examen. Cette certification évalue le jugement — utiliser l’IA de façon responsable et vérifier sa production — davantage que les astuces de prompting.

Deux examens blancs complets

Ce cours comprend deux examens blancs complets, pondérés selon le blueprint. L’Examen blanc 1 est votre diagnostic — passez-le d’abord pour repérer vos domaines faibles. L’Examen blanc 2 est volontairement plus difficile (plus d’énoncés à contraintes multiples et de qualificatifs FIRST / MOST cost-effective / TWO) — utilisez-le comme votre feu vert avant réservation, en conditions chronométrées. Tous les items des deux examens et des pages de domaine sont distincts.

L’état d’esprit de l’Associate

L’examen récompense constamment une posture : Claude est un collaborateur compétent, rapide et faillible, dont vous êtes responsable de la production. Les bonnes réponses tendent à :

Vérifier avant de s’appuyer — surtout les chiffres, les citations, les noms, les dates et les affirmations juridiques ou médicales.
Adapter l’outil à la tâche — Projects pour un contexte récurrent, research mode pour une synthèse sourcée, artifacts pour des livrables itérables, Haiku/Sonnet/Opus selon l’enjeu.
Décomposer plutôt que de recourir à un méga-prompt.
Respecter la sensibilité des données et la politique de l’organisation avant la commodité.
Confier les travaux techniques ou à fort enjeu aux Developers et Architects plutôt que d’improviser.

Les mauvaises réponses tendent à : faire confiance à une production assurée, coller des données sensibles dans des outils non autorisés, utiliser le modèle le plus cher pour tout (ou le moins cher pour les travaux à fort enjeu), et traiter Claude comme une source de vérité plutôt que comme un partenaire de rédaction.

Répartition du temps suggérée (plan sur 25 heures)

Domaine	Poids	Heures
Output Evaluation and Validation	21 %	5,5
Workflow Integration and Solution Design	16 %	4
Governance, Risk, and Responsible Use	15 %	4
Prompting and Task Execution	14 %	3,5
Product and Model Selection	12 %	3
Configuration and Knowledge Management	12 %	3
Troubleshooting and Optimization	10 %	2

Liste de préparation pratique

Créez un Project Claude avec des instructions personnalisées et 3 à 5 fichiers de connaissances ; observez comment les réponses changent.
Utilisez le research mode sur une question dont vous connaissez déjà la réponse ; auditez chaque citation.
Produisez un livrable sous forme d’artifact et itérez trois fois.
Connectez un connecteur (par ex. Google Drive) et notez quelles données deviennent accessibles.
Provoquez délibérément une hallucination (demandez une statistique obscure) et exercez-vous à la détecter.
Rédigez un résumé d’usage acceptable d’une page pour votre équipe, associant les classes de données aux actions autorisées.
Comparez Haiku, Sonnet et Opus sur la même tâche et formulez la différence.