AI Foundations · Examen blanc 1

Toutes les questions (mode révision)

Les options sont présentées une par ligne. La réponse et l’explication restent masquées jusqu’à ce que vous cliquiez sur Afficher la réponse. Utilisez le mode interactif ci-dessus pour une session chronométrée.

1. Q1D1 · Fondamentaux de l’IA et de l’IA générativeSélectionnez une réponse

   Quelle est la relation entre l’intelligence artificielle, le machine learning et l’IA générative ?

   • A. Ce sont trois domaines sans lien qui se recoupent occasionnellement.
   • B. L’IA générative est le domaine le plus large ; le machine learning et l’IA en sont des sous-ensembles.
   • C. L’IA est le domaine le plus large, le machine learning est un sous-ensemble de l’IA, et l’IA générative est un sous-ensemble du machine learning.
   • D. Le machine learning et l’IA générative sont la même chose sous des noms différents.
   Afficher la réponse

   Réponse : C.

   L’IA est le cadre englobant ; le machine learning est une approche de l’IA ; l’IA générative est une catégorie du machine learning axée sur la production de nouveaux contenus. B inverse l’emboîtement. A nie la hiérarchie bien établie. D confond un domaine large (le ML) avec l’une de ses sous-catégories (l’IA générative).

2. Q2D1 · Fondamentaux de l’IA et de l’IA générativeSélectionnez une réponse

   Par quel processus sous-jacent un grand modèle de langage produit-il sa réponse ?

   • A. En récupérant la réponse la plus proche dans une base de données stockée de questions antérieures.
   • B. En prédisant le token suivant de façon répétée, un élément à la fois, sur la base du texte qui précède.
   • C. En exécutant un arbre de décision figé écrit par ses ingénieurs.
   • D. En cherchant la réponse sur le web en direct à chaque requête.
   Afficher la réponse

   Réponse : B.

   Un LLM génère du texte en prédisant le token suivant le plus probable compte tenu du contexte, un token à la fois. A décrit un système de recherche par correspondance, pas un modèle génératif. C décrit un logiciel à base de règles, pas un réseau de neurones. D décrit une recherche web, qui ne se produit que lorsqu’un outil de recherche est explicitement activé.

3. Q3D1 · Fondamentaux de l’IA et de l’IA générativeSélectionnez une réponse

   Approximativement combien de tokens occupent 750 mots de prose anglaise typique ?

   • A. Environ 75 tokens.
   • B. Environ 250 tokens.
   • C. Environ 1 000 tokens.
   • D. Environ 10 000 tokens.
   Afficher la réponse

   Réponse : C.

   Une règle empirique courante veut qu’un token vaille environ trois quarts d’un mot, donc 1 000 tokens correspondent à peu près à 750 mots. A et B sont bien trop faibles ; D est environ dix fois trop élevé. Connaître ce ratio approximatif aide à estimer la quantité de texte qui tient dans une fenêtre de contexte.

4. Q4D1 · Fondamentaux de l’IA et de l’IA générativeSélectionnez une réponse

   Pourquoi un modèle peut-il donner une réponse fausse avec assurance à propos d’un événement survenu la semaine dernière ?

   • A. Les données d’entraînement du modèle ont une date de coupure des connaissances, et sans outil de recherche il ne peut pas connaître les événements récents.
   • B. Le modèle retient délibérément les informations récentes pour des raisons de sécurité.
   • C. Les événements récents sont toujours trop complexes pour n’importe quel modèle.
   • D. Le modèle a oublié l’événement parce que la conversation était trop longue.
   Afficher la réponse

   Réponse : A.

   Chaque modèle est entraîné jusqu’à une date de coupure des connaissances ; les événements postérieurs lui sont inconnus sauf si un outil de recherche est activé, et le modèle peut malgré tout répondre avec aisance. B invente une politique de rétention. C est faux ; c’est la récence, non la complexité, qui pose problème. D confond les limites de contexte avec la coupure des connaissances.

5. Q5D1 · Fondamentaux de l’IA et de l’IA générativeSélectionnez une réponse

   Que signifie le fait que les derniers modèles d’OpenAI sont multimodaux ?

   • A. Ils peuvent fonctionner sur plusieurs systèmes d’exploitation.
   • B. Ils acceptent plus d’un type d’entrée, comme du texte et des images, avec une sortie en texte.
   • C. Ils utilisent plusieurs modèles distincts enchaînés pour chaque tâche.
   • D. Ils peuvent être fine-tunés uniquement dans plusieurs langues.
   Afficher la réponse

   Réponse : B.

   Multimodal signifie que le modèle gère plus d’une modalité d’entrée, par exemple texte et images (vision), tout en produisant une sortie en texte. A porte sur le déploiement, pas sur la modalité. C décrit un schéma d’orchestration, pas ce qu’est la multimodalité. D restreint la multimodalité au fine-tuning linguistique, ce qui est sans rapport.

6. Q6D1 · Fondamentaux de l’IA et de l’IA générativeSélectionnez une réponse

   Un utilisateur pense que plus son équipe discute avec ChatGPT, plus sa propre copie du modèle devient intelligente au fil du temps. Qu’est-ce qui est exact ?

   • A. Chaque conversation réentraîne définitivement le modèle partagé pour tout le monde.
   • B. Les poids du modèle de base sont figés lors de l’inférence ; les conversations ne le réentraînent pas, et les données d’entreprise ne sont pas utilisées pour l’entraînement par défaut.
   • C. Le modèle devient plus intelligent uniquement si vous passez à un forfait supérieur.
   • D. Discuter davantage augmente automatiquement la fenêtre de contexte.
   Afficher la réponse

   Réponse : B.

   Les poids du modèle sont fixés lors de l’entraînement et ne changent pas pendant que vous discutez ; les données professionnelles d’entreprise ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles par défaut. A confond l’usage avec l’entraînement. C lie l’intelligence à la facturation plutôt qu’à la capacité du modèle. D confond l’apprentissage du modèle avec la taille du contexte, qui dépend du forfait et non du volume d’usage.

7. Q7D1 · Fondamentaux de l’IA et de l’IA générativeSélectionnez une réponse

   Quelle tâche convient le mieux à un générateur de texte fondé sur les probabilités, sans outil supplémentaire ?

   • A. Communiquer le cours exact d’une action aujourd’hui.
   • B. Reformuler un paragraphe sur un ton plus chaleureux.
   • C. Calculer au centime près une grande feuille de paie.
   • D. Confirmer l’annonce d’un concurrent faite ce matin.
   Afficher la réponse

   Réponse : B.

   La reformulation de ton est une tâche purement linguistique qui exploite le point fort du modèle. A et D exigent des données en temps réel que le modèle ne peut pas connaître sans outil de recherche. C exige une arithmétique exacte, mieux réalisée par un outil de calcul que par la prédiction du token suivant.

8. Q8D1 · Fondamentaux de l’IA et de l’IA générativeSélectionnez deux réponses

   Quelles DEUX affirmations distinguent correctement l’entraînement de l’inférence ?

   • A. L’entraînement construit les paramètres du modèle à partir de grands jeux de données ; il a lieu une fois, en amont.
   • B. L’inférence, c’est lorsque le modèle entraîné génère une réponse à votre prompt.
   • C. L’inférence met à jour définitivement les poids du modèle à chaque réponse.
   • D. L’entraînement se produit en direct pendant chaque conversation que vous avez.
   • E. L’inférence exige de retélécharger les données d’entraînement à chaque fois.
   Afficher la réponse

   Réponse : A et B.

   L’entraînement produit les paramètres figés en amont ; l’inférence est la génération d’une réponse à l’exécution. C est faux car l’inférence ne modifie pas les poids. D est faux car l’entraînement n’a pas lieu en direct. E invente une étape de retéléchargement qui n’existe pas.

9. Q9D2 · Comment se comportent les modèles de langageSélectionnez une réponse

   Un utilisateur exécute deux fois le même prompt dans deux nouvelles conversations et obtient des réponses formulées différemment. Qu’est-ce que cela indique ?

   • A. Le modèle est défectueux et doit être signalé.
   • B. La génération de texte est non déterministe, donc la formulation peut varier d’une exécution à l’autre.
   • C. Le compte a été compromis.
   • D. La coupure des connaissances a changé entre les deux exécutions.
   Afficher la réponse

   Réponse : B.

   La génération est probabiliste, donc le même prompt peut produire des réponses formulées différemment mais souvent équivalentes. A interprète à tort un comportement normal comme une panne. C est infondé. D est impossible ; la coupure est une propriété figée du modèle, pas quelque chose qui change entre deux requêtes.

10. Q10D2 · Comment se comportent les modèles de langageSélectionnez une réponse

    Pourquoi une réponse rapide, fluide et assurée n’est-elle pas la preuve qu’elle est exacte ?

    • A. La fluidité reflète la probabilité de la formulation, non la véracité des faits sous-jacents.
    • B. Les réponses rapides sont toujours moins exactes que les réponses lentes.
    • C. La formulation assurée est un signal d’exactitude délibéré intégré au modèle.
    • D. Les réponses fluides ne sont produites que par les modèles de raisonnement.
    Afficher la réponse

    Réponse : A.

    Le modèle optimise un texte probable et bien formé ; cela ne dit rien de la véracité factuelle, donc un texte fluide peut être faux. B est trop absolu ; la vitesse ne détermine pas l’exactitude. C est faux, il n’existe aucun signal de vérité intégré dans une formulation assurée. D est faux ; tout modèle peut produire un texte fluide.

11. Q11D2 · Comment se comportent les modèles de langageSélectionnez une réponse

    Sur un forfait ChatGPT Business, quelle est la fenêtre de contexte totale pour un modèle GPT Instant (rapide) par rapport à un modèle GPT Reasoning ?

    • A. 54K pour Instant et 256K pour Reasoning.
    • B. 128K pour Instant et 128K pour Reasoning.
    • C. 256K pour les deux.
    • D. 1M pour les deux.
    Afficher la réponse

    Réponse : A.

    Sur Business, la fenêtre totale de GPT Instant est de 54K et le total de GPT Reasoning est de 256K. B correspond à Enterprise Instant, pas à Business. C applique à tort le chiffre de Reasoning aux deux. D est une fenêtre à l’échelle de l’API, pas un chiffre de forfait ChatGPT.

12. Q12D2 · Comment se comportent les modèles de langageSélectionnez une réponse

    Une simple tâche de reformulation est exécutée au niveau de reasoning effort le plus élevé et se révèle lente et coûteuse. Quel est le meilleur ajustement ?

    • A. Conserver le niveau d’effort le plus élevé par précaution.
    • B. Abaisser le reasoning effort au niveau le plus bas qui donne encore le résultat.
    • C. Passer à un modèle de sécurité spécialisé.
    • D. Ajouter davantage de documents au contexte.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    La recommandation est d’utiliser le reasoning effort le plus bas qui produit le résultat nécessaire ; une tâche de reformulation n’exige pas de raisonnement approfondi. A gaspille du temps et de l’argent. C recourt à un modèle spécialisé inapproprié. D ajoute coût et encombrement sans aider une simple tâche linguistique.

13. Q13D2 · Comment se comportent les modèles de langageSélectionnez une réponse

    Un problème de logique en plusieurs étapes reçoit une réponse rapide et assurée qui saute des étapes et se révèle fausse. Quelle est la correction la plus appropriée ?

    • A. Renvoyer plusieurs fois le même prompt jusqu’à ce qu’il soit correct.
    • B. Passer à un modèle de raisonnement ou demander au modèle de raisonner étape par étape.
    • C. Raccourcir le prompt pour économiser des tokens.
    • D. Augmenter le réglage de température.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    La logique en plusieurs étapes bénéficie d’un modèle de raisonnement ou d’un déroulé explicite étape par étape. A répète la même faiblesse. C supprime des détails nécessaires. D ajouterait de l’aléatoire, non de la rigueur, et n’est pas exposé pour un usage en chat de la manière suggérée.

14. Q14D2 · Comment se comportent les modèles de langageSélectionnez une réponse

    Un utilisateur demande au modèle d’expliquer pourquoi son nouveau slogan est manifestement le meilleur et reçoit un accord élogieux. De quel comportement s’agit-il et quelle est la meilleure parade ?

    • A. Hallucination ; ajouter une exigence de citation.
    • B. Flagornerie ; demander une critique équilibrée incluant faiblesses et contre-arguments.
    • C. Non-déterminisme ; relancer le prompt.
    • D. Débordement de contexte ; démarrer une nouvelle conversation.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Le modèle tend à approuver le cadrage qu’on lui donne ; demander des faiblesses et des contre-arguments contre cette flagornerie. A traite les faits fabriqués, pas la complaisance. C traite la variation de formulation. D traite la dérive des longues conversations, aucun de ces points n’étant le problème ici.

15. Q15D2 · Comment se comportent les modèles de langageSélectionnez une réponse

    Dans une très longue conversation, le modèle semble oublier des détails énoncés au début. Quelle est la cause la plus probable ?

    • A. Les premiers tours sont sortis de la fenêtre de contexte effective.
    • B. Le modèle a supprimé l’information pour protéger la vie privée.
    • C. La coupure des connaissances l’a supprimée.
    • D. Le compte a atteint sa limite mensuelle de messages.
    Afficher la réponse

    Réponse : A.

    À mesure qu’une conversation grossit, les tours plus anciens peuvent sortir du contexte de travail, de sorte que le modèle ne les voit plus. B invente un comportement de suppression. C confond la coupure d’entraînement avec le contexte en cours de conversation. D est une limite de facturation, sans rapport avec l’oubli en pleine conversation.

16. Q16D2 · Comment se comportent les modèles de langageSélectionnez une réponse

    ChatGPT additionne un tableau de dépenses de 25 lignes et renvoie un total. Quelle est la façon la plus fiable de faire confiance au chiffre ?

    • A. L’accepter parce que le modèle est bon en arithmétique.
    • B. Le faire calculer avec un outil d’analyse de données ou le vérifier dans un tableur.
    • C. Demander au modèle s’il est sûr du total.
    • D. Reposer la question sur un ton plus chaleureux.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    L’arithmétique exacte doit être calculée avec un outil ou vérifiée en externe, non confiée à la prédiction du token suivant. A fait trop confiance au modèle. C s’appuie sur une confiance auto-déclarée, qui n’est pas un signal d’exactitude. D change le ton, pas la justesse.

17. Q17D2 · Comment se comportent les modèles de langageSélectionnez une réponse

    Un utilisateur colle huit longs documents dans une seule conversation et la qualité baisse même si le total est sous la limite de la fenêtre. Quelle est l’explication la plus probable ?

    • A. La limite de la fenêtre a finalement été dépassée.
    • B. Un trop-plein de matériel peu pertinent dilue l’attention et enfouit les parties utiles.
    • C. Le modèle ne peut pas lire plus d’un document.
    • D. Les documents doivent faire moins de 1 000 mots chacun.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Même sous la limite, de grandes quantités de contexte peu pertinent peuvent diluer l’attention du modèle sur ce qui compte. A contredit la prémisse selon laquelle le total était sous la limite. C et D inventent des règles strictes qui n’existent pas ; le problème est la pertinence et le volume, non un plafond par document.

18. Q18D2 · Comment se comportent les modèles de langageSélectionnez deux réponses

    Quels DEUX comportements découlent directement du fait que le modèle prédit un texte probable plutôt que de chercher des faits ?

    • A. Il peut fabriquer une citation plausible mais inexistante.
    • B. Il peut énoncer un chiffre faux avec toute la fluidité et l’assurance voulues.
    • C. Il refuse toujours en cas de doute.
    • D. Il garantit une formulation identique à chaque exécution.
    • E. Il peut naviguer sur le web en direct sans aucun outil.
    Afficher la réponse

    Réponse : A et B.

    Parce qu’il génère un texte probable, il peut inventer des citations plausibles et énoncer des chiffres faux avec assurance. C est faux ; les modèles répondent souvent au lieu de refuser en cas d’incertitude. D est faux ; la génération est non déterministe. E est faux ; la navigation exige un outil de recherche explicite.

19. Q19D7 · Usage responsable et sûrSélectionnez une réponse

    Une équipe souhaite résumer des chiffres agrégés anonymisés plutôt que des enregistrements bruts contenant des identifiants clients. Pourquoi est-ce le choix le plus responsable ?

    • A. Des données agrégées et anonymisées réduisent l’exposition des informations personnelles tout en servant la tâche.
    • B. L’agrégation rend le modèle plus rapide.
    • C. Les enregistrements bruts sont toujours rejetés par l’outil.
    • D. Les données anonymisées ne peuvent jamais être fausses.
    Afficher la réponse

    Réponse : A.

    Travailler à partir d’agrégats anonymisés minimise l’exposition des données personnelles tout en répondant au besoin, ce qui relève d’une bonne hygiène des données. B confond la confidentialité avec la vitesse. C invente un rejet automatique qui n’existe pas. D confond la confidentialité avec l’exactitude, qui sont sans rapport.

20. Q20D3 · Surfaces et fonctionnalités de ChatGPTSélectionnez une réponse

    Une tâche à fort volume classe des milliers de courts tickets de support dans des catégories fixes. Quel modèle est le MOST cost-effective ?

    • A. GPT-6 Pro pour une qualité maximale.
    • B. GPT-5.6 Luna, adapté aux tâches claires, répétables et à fort volume.
    • C. Un modèle spécialisé en sciences du vivant.
    • D. Un modèle vocal en temps réel.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Luna est conçu pour un travail clair, répétable et à fort volume comme la classification, ce qui en fait le choix économique. A dépense trop pour une tâche simple. C et D sont spécialisés pour des domaines et des modalités sans rapport avec la classification de texte.

21. Q21D3 · Surfaces et fonctionnalités de ChatGPTSélectionnez une réponse

    Un utilisateur a besoin d’une note de synthèse de cinq pages, bien sourcée, qui synthétise de nombreux articles sur un sujet réglementaire. Quelle fonctionnalité convient le mieux ?

    • A. Une seule réponse rapide de GPT Instant.
    • B. Deep research.
    • C. La génération d’images.
    • D. Le mode vocal.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Deep research est conçu pour rassembler et synthétiser de nombreuses sources en une note plus longue et sourcée. A ne peut ni naviguer ni synthétiser à cette profondeur. C et D concernent les images et la parole, non la recherche multi-sources.

22. Q22D3 · Surfaces et fonctionnalités de ChatGPTSélectionnez une réponse

    Une équipe réutilise chaque semaine les mêmes lignes directrices de marque et instructions de ton de voix sur des dizaines de conversations. Où cela devrait-il résider ?

    • A. Collé à la main dans chaque nouvelle conversation.
    • B. Dans un Project avec des custom instructions et des fichiers partagés.
    • C. Dans les données d’entraînement du modèle.
    • D. Dans une scheduled task.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Un Project contient des custom instructions et des fichiers qui persistent sur toutes ses conversations, idéal pour un contexte de marque réutilisé. A est source d’erreurs et de gaspillage. C est impossible ; on ne peut pas ajouter aux données d’entraînement. D planifie des exécutions récurrentes, non un contexte permanent.

23. Q23D3 · Surfaces et fonctionnalités de ChatGPTSélectionnez une réponse

    Un utilisateur doit totaliser et représenter graphiquement un tableur de 400 lignes et a besoin que les chiffres soient exactement corrects. Quelle fonctionnalité devrait-il utiliser ?

    • A. Demander au modèle d’estimer les totaux à l’œil.
    • B. Data analysis, qui calcule les résultats avec du code plutôt que de les prédire.
    • C. Memory.
    • D. Study mode.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Data analysis exécute du vrai code pour calculer totaux et graphiques, donnant des chiffres fiables. A s’appuie sur l’estimation du token suivant, peu fiable pour l’arithmétique. C stocke des préférences. D est une fonctionnalité de tutorat, ni l’une ni l’autre ne calcule des totaux de tableur.

24. Q24D3 · Surfaces et fonctionnalités de ChatGPTSélectionnez une réponse

    Un employé a besoin d’une réponse qui n’existe que dans le magasin de documents internes connecté de l’entreprise. Quelle fonctionnalité convient ?

    • A. Web search.
    • B. Company knowledge, qui s’appuie sur des sources internes connectées.
    • C. La génération d’images.
    • D. Les données d’entraînement du modèle.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Company knowledge se connecte à des sources internes pour que les réponses puissent s’y appuyer. A cherche sur le web public, non dans les documents internes. C produit des images. D ne peut pas contenir de documents privés de l’entreprise ajoutés après l’entraînement.

25. Q25D3 · Surfaces et fonctionnalités de ChatGPTSélectionnez une réponse

    Un utilisateur révise à répétition un unique document de proposition et souhaite l’éditer en ligne plutôt que de copier-coller entre la conversation et un document. Quelle surface est la meilleure ?

    • A. Canvas.
    • B. Le mode vocal.
    • C. Une scheduled task.
    • D. Deep research.
    Afficher la réponse

    Réponse : A.

    Canvas fournit une surface de document éditable côte à côte pour la rédaction itérative. B est orienté parole. C automatise des exécutions récurrentes. D rassemble des sources ; aucune ne prend en charge l’édition en ligne d’un document comme le fait canvas.

26. Q26D3 · Surfaces et fonctionnalités de ChatGPTSélectionnez une réponse

    Un utilisateur souhaite un assistant réutilisable et partageable préconfiguré pour une tâche d’équipe répétée. Quelle surface convient ?

    • A. Une conversation ponctuelle.
    • B. Un custom GPT.
    • C. Memory.
    • D. Search.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Un custom GPT empaquette des instructions et un comportement dans un assistant réutilisable et partageable. A ne persiste ni ne se partage. C stocke de petites préférences, pas un assistant configuré. D récupère des résultats web et n’est pas un assistant réutilisable.

27. Q27D3 · Surfaces et fonctionnalités de ChatGPTSélectionnez deux réponses

    Quelles DEUX tâches sont correctement associées à une surface ou fonctionnalité de ChatGPT ?

    • A. Vérifier un prix annoncé ce matin utilise Search.
    • B. Éditer de façon itérative un long document en ligne utilise canvas.
    • C. Garantir des totaux de tableur exacts utilise memory.
    • D. Apprendre les titres de l’actualité du jour utilise la génération d’images.
    • E. Stocker un rapport de 30 pages pour un résumé unique utilise une scheduled task.
    Afficher la réponse

    Réponse : A et B.

    Search gère les faits web récents et canvas prend en charge l’édition de documents en ligne. C est faux ; les totaux exacts nécessitent data analysis, non memory. D est faux ; la génération d’images crée des visuels, non des actualités. E est faux ; une scheduled task automatise des exécutions, elle ne conserve pas un document à résumer.

28. Q28D4 · Prompting et instructionsSélectionnez une réponse

    Un prompt indique « écris quelque chose sur notre nouvelle tarification » et la sortie est générique. Quels composants du prompt manquent le plus probablement ?

    • A. Rien ; le prompt est complet.
    • B. L’audience, le contexte et des contraintes précises comme le format et la longueur.
    • C. Un reasoning effort plus élevé.
    • D. Une fenêtre de contexte plus grande.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Le prompt manque d’audience, de contexte et de contraintes, de sorte que le modèle n’a rien pour rendre la sortie spécifique. A ignore les lacunes évidentes. C et D concernent le calcul et la capacité, non les instructions manquantes qui rendent la sortie générique.

29. Q29D4 · Prompting et instructionsSélectionnez une réponse

    Quel est le meilleur énoncé d’un critère de réussite pour un résumé exécutif ?

    • A. Fais en sorte que ce soit bien.
    • B. Une page, trois risques clés nommés, chacun avec une action recommandée, sans jargon.
    • C. Écris de façon professionnelle.
    • D. Sois complet et détaillé.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Un bon critère de réussite est précis et vérifiable : longueur, contenu requis et style. A, C et D sont vagues et non vérifiables, de sorte que le modèle ne peut pas les satisfaire de façon fiable ni savoir quand c’est fait.

30. Q30D4 · Prompting et instructionsSélectionnez une réponse

    Une première sortie est proche mais trop formelle. Quelle est l’étape suivante disciplinée ?

    • A. Tout jeter et repartir d’un tout nouveau prompt de zéro.
    • B. Itérer : conserver ce qui fonctionne et donner une seule instruction ciblée pour assouplir le ton.
    • C. Renvoyer le même prompt à l’identique.
    • D. Passer à un modèle spécialisé.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    L’itération disciplinée effectue un seul changement ciblé plutôt que de jeter un quasi-succès. A gaspille les progrès. C répète le même résultat. D change d’outil alors que seul un petit ajustement de ton est nécessaire.

31. Q31D4 · Prompting et instructionsSélectionnez une réponse

    Une tâche exige d’étudier un marché, de choisir une stratégie et de rédiger à la fois un plan de présentation et un communiqué de presse. Quelle est la meilleure approche de prompting ?

    • A. Un unique prompt géant demandant tout d’un coup.
    • B. Le décomposer en étapes séquentielles, en revoyant chacune avant de passer à la suivante.
    • C. Demander au modèle de sauter l’étude.
    • D. Augmenter la température.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Un travail en plusieurs phases se décompose au mieux en étapes vérifiables afin de détecter les erreurs tôt. A surcharge un seul prompt et rend la revue difficile. C supprime une étape nécessaire. D change l’aléatoire, non la structure.

32. Q32D4 · Prompting et instructionsSélectionnez une réponse

    Un utilisateur souhaite des résumés dans un style cohérent à deux puces sur de nombreux documents. Quelle est la façon la plus fiable de l’obtenir ?

    • A. Espérer que le modèle se souvienne du style.
    • B. Énoncer le format exact et montrer un court exemple de la sortie souhaitée.
    • C. Utiliser un prompt plus long avec davantage d’adjectifs.
    • D. Augmenter le reasoning effort.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Préciser le format et donner un exemple rend la forme de la sortie fiable et reproductible. A laisse au hasard. C ajoute des mots sans structure. D ajoute du calcul sans définir le format.

33. Q33D4 · Prompting et instructionsSélectionnez une réponse

    Un utilisateur ne cesse de dire ce qu’il ne veut pas et la sortie manque encore la cible. Quelle est la meilleure correction ?

    • A. Ajouter davantage d’instructions négatives.
    • B. Énoncer positivement ce que la sortie doit être, avec des critères concrets.
    • C. Répéter le prompt plus fort en majuscules.
    • D. Changer de compte.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Des instructions positives et concrètes orientent bien mieux qu’une liste d’interdictions. A empile des négations sans indiquer la cible au modèle. C change la mise en forme, non le fond. D est sans rapport avec la qualité du prompt.

34. Q34D4 · Prompting et instructionsSélectionnez une réponse

    Quelle demande de forme de sortie est la plus appropriée lorsque le résultat sera importé dans un autre système ?

    • A. Un paragraphe en texte libre.
    • B. Un format structuré tel qu’un tableau défini ou du JSON avec des champs nommés.
    • C. Un poème.
    • D. Un enregistrement vocal.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Les systèmes en aval ont besoin d’une structure prévisible, donc un tableau défini ou du JSON avec des champs nommés est le meilleur choix. A est difficile à analyser de façon fiable. C et D sont des formats inadaptés à un import automatisé.

35. Q35D4 · Prompting et instructionsSélectionnez une réponse

    Un collègue pense qu’un prompt plus long est automatiquement un meilleur prompt. Quelle est la correction la plus exacte ?

    • A. La longueur aide toujours ; ajoutez-en autant que possible.
    • B. La clarté et un contexte pertinent comptent plus que la longueur ; un texte non pertinent peut nuire.
    • C. Les prompts doivent faire moins de 50 mots.
    • D. La longueur ne compte que pour les modèles de raisonnement.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Ce qui aide, c’est un contexte pertinent et clair ; le remplissage peut diluer le focus et réduire la qualité. A est faux. C invente un plafond arbitraire. D lie à tort le principe à une seule catégorie de modèles.

36. Q36D4 · Prompting et instructionsSélectionnez une réponse

    Un prompt enfouit sa contrainte la plus importante dans la dernière phrase et le modèle l’ignore. Quelle est la meilleure correction ?

    • A. Supprimer la contrainte.
    • B. Déplacer la contrainte critique à une position bien visible et l’étiqueter clairement.
    • C. Ajouter trois contraintes de plus.
    • D. Abaisser le reasoning effort.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Placer et étiqueter de manière visible la contrainte clé augmente la probabilité qu’elle soit respectée. A abandonne l’exigence. C l’enfouit davantage parmi d’autres instructions. D réduit le calcul, ce qui ne règle pas le placement.

37. Q37D4 · Prompting et instructionsSélectionnez une réponse

    Après trois renvois identiques d’un prompt vague, un utilisateur conclut que le modèle ne peut pas faire la tâche. Quel est le diagnostic exact ?

    • A. Le modèle est incapable de faire la tâche.
    • B. Le prompt manque de la précision dont le modèle a besoin ; affinez-le au lieu de le répéter.
    • C. Le compte est limité en débit.
    • D. La fenêtre de contexte est trop petite.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Répéter un prompt vague ne peut pas corriger le flou ; ajouter des précisions le peut généralement. A blâme prématurément la capacité. C et D inventent des limites que le scénario n’étaye pas ; la cause racine est la qualité du prompt.

38. Q38D4 · Prompting et instructionsSélectionnez une réponse

    Un prompt marketing produit un texte pertinent mais plat. L’ajout de quel composant unique relèverait le plus probablement le ton pour correspondre à la marque ?

    • A. Une instruction de ton et de voix avec un exemple du style souhaité.
    • B. Une fenêtre de contexte plus grande.
    • C. Un reasoning effort plus élevé.
    • D. Davantage de documents.
    Afficher la réponse

    Réponse : A.

    Le ton est piloté par une instruction de voix explicite et un exemple, ce qui traite directement un texte plat. B, C et D ajoutent de la capacité, du calcul ou du matériel, mais aucun ne précise le ton dont la marque a besoin.

39. Q39D4 · Prompting et instructionsSélectionnez une réponse

    Quel composant de prompt indique au modèle la forme de la sortie, comme un tableau avec des colonnes nommées ?

    • A. Le rôle.
    • B. La spécification de format.
    • C. L’audience.
    • D. Le critère de réussite.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    La spécification de format définit la forme de la sortie, comme un tableau avec des colonnes nommées. Le rôle fixe un persona, l’audience définit à qui elle s’adresse, et le critère de réussite définit quand c’est terminé ; aucun d’eux ne définit la forme.

40. Q40D6 · Vérifier et évaluer les sortiesSélectionnez deux réponses

    Quels DEUX signaux dans une sortie d’IA devraient éveiller la suspicion et déclencher une vérification avant d’agir ?

    • A. Une statistique précise proposée sans aucune source.
    • B. Des sous-totaux qui ne correspondent pas au total global annoncé.
    • C. Le fait que la sortie soit rédigée dans une prose fluide et assurée.
    • D. Le fait que la réponse traite directement la question posée.
    • E. Le fait que la réponse arrive rapidement.
    Afficher la réponse

    Réponse : A et B.

    Des chiffres précis sans source et des ruptures de cohérence interne sont de véritables signaux d’alerte. C n’est pas un signe d’alerte, la fluidité étant attendue et sans lien avec l’exactitude. D est un bon signe, non un motif d’inquiétude. E, la vitesse, ne dit rien de la justesse.

41. Q41D7 · Usage responsable et sûrSélectionnez deux réponses

    Quelles DEUX situations appellent le plus clairement à garder un humain responsable plutôt que de laisser le modèle décider ?

    • A. Décider quels employés licencier.
    • B. Approuver un dépôt réglementaire public.
    • C. Suggérer des synonymes pour un titre.
    • D. Faire un brainstorming de noms pour un projet interne.
    • E. Reformuler une phrase pour la rendre plus claire.
    Afficher la réponse

    Réponse : A et B.

    Les décisions de licenciement et les dépôts réglementaires publics sont lourds de conséquences et exigent une responsabilité humaine. C, D et E sont des tâches linguistiques à faibles enjeux, facilement réversibles, qui ne nécessitent pas de point de décision, ce qui en fait les choix les plus faibles.

42. Q42D5 · Contexte, fichiers et memorySélectionnez une réponse

    Une équipe colle les mêmes lignes directrices de voix de marque dans chaque nouvelle conversation. Où cela devrait-il résider à la place ?

    • A. Dans les custom instructions d’un Project afin qu’elles s’appliquent à toutes ses conversations.
    • B. Dans une unique très longue conversation gardée ouverte indéfiniment.
    • C. Dans les données d’entraînement du modèle.
    • D. Nulle part ; continuer à les coller.
    Afficher la réponse

    Réponse : A.

    Les custom instructions d’un Project persistent sur toutes les conversations du Project, supprimant le collage répétitif. B se dégrade à mesure que la conversation grossit. C est impossible pour les utilisateurs. D maintient le statu quo inefficace.

43. Q43D5 · Contexte, fichiers et memorySélectionnez une réponse

    Quel élément est le meilleur candidat pour memory ?

    • A. Une instruction ponctuelle pour un seul e-mail.
    • B. Une préférence permanente stable, comme toujours répondre en anglais britannique.
    • C. Un rapport de 40 pages nécessaire pour un seul résumé.
    • D. Une liste confidentielle de clients.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Memory convient aux petites préférences stables et récurrentes. A est une instruction à usage unique qui relève du prompt. C relève d’un import de fichier. D est une donnée sensible qui ne devrait pas être stockée dans memory.

44. Q44D5 · Contexte, fichiers et memorySélectionnez une réponse

    Un utilisateur a besoin que le modèle résume un rapport spécifique de 20 pages. Où le rapport devrait-il aller ?

    • A. Dans memory.
    • B. Téléversé comme fichier pour cette conversation ou ce Project.
    • C. Dans les custom instructions.
    • D. Dans une scheduled task.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Un document spécifique à résumer relève d’un import de fichier que le modèle peut lire. A stocke de petits faits, pas des documents. C sert à un comportement permanent. D automatise le calendrier, non l’ingestion de documents.

45. Q45D5 · Contexte, fichiers et memorySélectionnez une réponse

    Pourquoi le fait de joindre de nombreux fichiers peu pertinents peut-il dégrader les réponses même en dessous de la limite de contexte ?

    • A. Les fichiers ne sont jamais lus par le modèle.
    • B. Un matériel non pertinent entre en concurrence pour l’attention et peut enfouir les parties qui comptent.
    • C. Le modèle ne peut lire qu’un seul fichier, jamais plus.
    • D. Les pièces jointes désactivent memory.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Un matériel peu pertinent dilue le focus, donc la pertinence compte même sous la limite. A est faux ; les fichiers sont utilisés. C invente une règle d’un seul fichier. D affirme un effet secondaire sans rapport qui ne se produit pas.

46. Q46D5 · Contexte, fichiers et memorySélectionnez une réponse

    Un utilisateur gère trois clients dans une seule longue conversation et le modèle confond leurs préférences. Quelle est la meilleure correction structurelle ?

    • A. Continuer dans la même conversation mais demander plus soigneusement.
    • B. Utiliser un Project ou une conversation distincte par client pour garder des contextes propres.
    • C. Stocker les trois clients ensemble dans memory.
    • D. Augmenter le reasoning effort.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Séparer les clients dans des Projects ou conversations distincts empêche la contamination croisée du contexte. A laisse en place le contexte mélangé. C aggrave le mélange dans memory. D ajoute du calcul sans corriger le chevauchement structurel.

47. Q47D5 · Contexte, fichiers et memorySélectionnez deux réponses

    Une instruction ponctuelle ne s’applique qu’au seul e-mail que vous écrivez maintenant. Quelles DEUX affirmations sur l’endroit où elle doit résider sont correctes ?

    • A. Elle relève du prompt actuel pour cet e-mail.
    • B. Elle ne devrait pas aller dans memory, qui est destinée aux préférences stables et récurrentes.
    • C. Elle relève des custom instructions d’un Project afin de s’appliquer à chaque conversation.
    • D. Elle devrait être enregistrée comme une scheduled task.
    • E. Elle devrait être ajoutée à company knowledge.
    Afficher la réponse

    Réponse : A et B.

    Une instruction à usage unique va dans le prompt immédiat et doit être tenue hors de memory. C ferait persister à tort un cas ponctuel sur toutes les conversations. D automatise des exécutions récurrentes, ce qui ne s’applique pas. E sert aux sources de référence internes partagées, non à une instruction ponctuelle d’e-mail.

48. Q48D5 · Contexte, fichiers et memorySélectionnez deux réponses

    Quelles DEUX pratiques relèvent d’une bonne hygiène de contexte ?

    • A. Démarrer une nouvelle conversation pour un nouveau sujet plutôt que de prolonger un fil interminable.
    • B. Ne joindre que les fichiers pertinents pour la tâche en cours.
    • C. Garder en permanence joint chaque document de chaque projet.
    • D. Stocker des données clients sensibles dans memory par commodité.
    • E. Coller manuellement toutes les instructions permanentes dans chaque prompt.
    Afficher la réponse

    Réponse : A et B.

    Des conversations neuves par sujet et le fait de ne joindre que les fichiers pertinents gardent le contexte propre. C encombre la fenêtre. D stocke des données sensibles de façon inappropriée. E est inefficace alors que les Projects ou memory peuvent contenir le contexte permanent.

49. Q49D6 · Vérifier et évaluer les sortiesSélectionnez une réponse

    ChatGPT renvoie cinq statistiques de marché précises et sans source pour un segment de niche que vous allez citer en externe. Quelle est la meilleure étape suivante ?

    • A. Les publier ; les chiffres ont l’air précis.
    • B. Vérifier chaque chiffre par rapport à une source primaire avant de l’utiliser.
    • C. Demander au modèle s’il est sûr.
    • D. Arrondir les chiffres pour les faire paraître moins précis.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Des statistiques précises et sans source destinées à un usage externe doivent être vérifiées par rapport à des sources primaires. A risque de publier des fabrications. C s’appuie sur une confiance auto-déclarée. D masque le problème sans confirmer la véracité.

50. Q50D6 · Vérifier et évaluer les sortiesSélectionnez une réponse

    Quel contrôle est gratuit et devrait généralement venir en premier sur une sortie sur laquelle vous allez agir ?

    • A. Commander un audit externe.
    • B. Une lecture rapide de plausibilité et de cohérence interne de la sortie.
    • C. Lancer une comparaison payante auprès d’un fournisseur de données.
    • D. Demander à un second outil d’IA.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Une lecture rapide de plausibilité et de cohérence ne coûte rien et détecte d’abord de nombreuses erreurs. A et C sont des étapes plus lourdes et coûteuses, pour plus tard. D ajoute un autre modèle faillible plutôt qu’un contrôle ancré dans des faits.

51. Q51D6 · Vérifier et évaluer les sortiesSélectionnez une réponse

    Une citation présente un titre plausible, des auteurs qui semblent réels et un vrai nom de revue. Comment la valider ?

    • A. L’accepter ; les détails semblent réels.
    • B. Localiser la source réelle et confirmer qu’elle existe et dit ce qui est affirmé.
    • C. Demander au modèle de confirmer la citation.
    • D. Vérifier que la mise en forme est correcte.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Seule la découverte de la source réelle confirme qu’une citation est authentique et étaye l’affirmation. A fait confiance à une fabrication d’apparence plausible. C interroge la même source faillible. D vérifie le style, non l’existence ou le contenu.

52. Q52D6 · Vérifier et évaluer les sortiesSélectionnez une réponse

    Deux collègues vérifient un chiffre à fort enjeu en interrogeant deux outils d’IA différents ; les deux concordent, donc ils l’acceptent. Quel est le défaut ?

    • A. Il n’y a pas de défaut ; la concordance prouve l’exactitude.
    • B. Les deux sont des générateurs probabilistes et peuvent partager la même erreur ; la concordance n’est pas un ancrage dans les faits.
    • C. Ils auraient dû interroger trois outils.
    • D. Ils auraient dû utiliser deux fois le même outil.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Deux modèles peuvent se tromper de la même manière avec assurance ; la concordance entre générateurs n’est pas une vérification par rapport à une source. A est faux. C ajoute simplement des générateurs faillibles. D réduit encore l’indépendance.

53. Q53D6 · Vérifier et évaluer les sortiesSélectionnez une réponse

    Quelle sortie exige le plus clairement un point de revue humaine obligatoire avant d’agir ?

    • A. Une liste de brainstorming privée pour votre propre usage.
    • B. Un avis juridique destiné aux clients qui va être publié.
    • C. Un projet de titre pour un billet de blog personnel.
    • D. Une liste de synonymes.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Un avis juridique publié et destiné aux clients est à fort enjeu et irréversible, il nécessite donc une revue humaine. A, C et D sont à faibles enjeux et facilement corrigibles, ils ne requièrent donc pas de point de contrôle formel.

54. Q54D6 · Vérifier et évaluer les sortiesSélectionnez une réponse

    Un résumé de recherche liste huit citations ; l’analyste en ouvre deux et l’une d’elles n’existe pas. Que devrait-il faire ?

    • A. Faire confiance aux six restantes par défaut.
    • B. Traiter toutes les citations comme suspectes et vérifier chacune avant usage.
    • C. Retirer uniquement la citation manquante et publier le reste.
    • D. Demander au modèle de corriger les citations.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Une citation fabriquée dans l’échantillon signifie que l’ensemble est peu fiable et que chacune doit être vérifiée. A suppose que le reste est correct. C conserve des sources non vérifiées. D interroge la source qui a produit la fabrication.

55. Q55D6 · Vérifier et évaluer les sortiesSélectionnez deux réponses

    Quels DEUX contrôles ne nécessitent aucune source externe pour être effectués ?

    • A. Confirmer que les chiffres internes de la sortie correspondent à son propre total annoncé.
    • B. Vérifier que la réponse traite effectivement la question posée.
    • C. Vérifier une loi citée par rapport au registre officiel.
    • D. Confirmer qu’une citation existe dans une base de données de bibliothèque.
    • E. Comparer une taille de marché à un rapport sectoriel.
    Afficher la réponse

    Réponse : A et B.

    Les contrôles de cohérence interne et de pertinence n’utilisent que la sortie elle-même. C, D et E exigent chacun une source externe faisant autorité pour aboutir, ce ne sont donc pas des contrôles internes.

56. Q56D6 · Vérifier et évaluer les sortiesSélectionnez une réponse

    Un mémo strictement interne contient un chiffre de chiffre d’affaires qui pilotera le plan d’embauche de l’an prochain, et un collègue dit de sauter le contrôle parce que c’est interne. Quelle est la meilleure réponse ?

    • A. Être d’accord ; les sorties internes n’ont pas besoin d’être contrôlées.
    • B. Vérifier le chiffre, car ce sont les enjeux, non l’audience, qui déterminent le niveau de contrôle.
    • C. Ne contrôler que si cela va être publié.
    • D. Demander au modèle de se revérifier lui-même.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Un chiffre qui pilote des embauches est à fort enjeu, qu’il soit interne ou non, il doit donc être vérifié. A et C lient à tort le contrôle à l’audience plutôt qu’aux conséquences. D s’appuie sur la même source faillible.

57. Q57D7 · Usage responsable et sûrSélectionnez une réponse

    Un employé souhaite résumer un tableur contenant des noms et des e-mails de clients. Quelle est l’approche la plus responsable ?

    • A. Le coller dans n’importe quel compte disponible pour aller vite.
    • B. N’utiliser qu’un espace de travail approuvé et suivre la politique de traitement des données, en minimisant ou en retirant les données personnelles lorsque c’est possible.
    • C. L’envoyer d’abord par e-mail à un collègue.
    • D. Le publier dans un GPT public.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Les données personnelles doivent être traitées dans un outil approuvé, conformément à la politique, avec minimisation lorsque c’est possible. A ignore la politique et le risque. C ne répond pas à la question de l’usage de l’IA. D expose publiquement des données personnelles.

58. Q58D7 · Usage responsable et sûrSélectionnez une réponse

    Un responsable du recrutement veut que ChatGPT décide qui rejeter dans un vivier de candidats. Quelle est la posture correcte ?

    • A. Laisser le modèle prendre les décisions finales de rejet pour gagner du temps.
    • B. Utiliser le modèle pour aider à l’analyse, mais garder un humain responsable des décisions lourdes de conséquences et contrôler les biais.
    • C. Faire confiance au modèle parce qu’il est neutre.
    • D. Automatiser les rejets sans aucune revue.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Les décisions lourdes de conséquences concernant des personnes exigent une responsabilité humaine et des contrôles de biais ; l’IA peut aider mais non décider. A, C et D délèguent une décision à fort enjeu et sujette aux biais à un système faillible sans supervision.

59. Q59D7 · Usage responsable et sûrSélectionnez une réponse

    Quelle catégorie de données ne devrait généralement pas être collée dans ChatGPT sauf autorisation explicite ?

    • A. Un communiqué de presse publié.
    • B. Des données personnelles confidentielles ou réglementées.
    • C. Une FAQ produit publique.
    • D. Un brouillon de billet de blog que vous avez écrit.
    Afficher la réponse

    Réponse : B.

    Les données personnelles confidentielles ou réglementées nécessitent un outil et un traitement explicitement approuvés. A, C et D sont déjà publiques ou non sensibles, elles présentent donc peu de risque d’exposition.

60. Q60D7 · Usage responsable et sûrSélectionnez deux réponses

    Quelles DEUX pratiques protègent les données sensibles lors de l’utilisation de ChatGPT ?

    • A. N’utiliser que l’espace de travail approuvé pour cette catégorie de données.
    • B. Retirer ou masquer les identifiants personnels dont vous n’avez pas besoin avant de coller.
    • C. Stocker des données confidentielles dans memory pour les réutiliser.
    • D. Partager des conversations sensibles dans un GPT public.
    • E. Supposer que n’importe quel compte convient si la tâche est urgente.
    Afficher la réponse

    Réponse : A et B.

    Utiliser un espace de travail approuvé et minimiser les identifiants réduisent tous deux l’exposition. C fait persister des données sensibles là où elles ne devraient pas résider. D les expose publiquement. E laisse l’urgence l’emporter sur la politique, ce qui est exactement le mauvais arbitrage.