Agents and Workflows · Vue d’ensemble de la piste

Piste Agents 6 domaines Examens blancs de 50 items Parcours Foundations · cours 3

Cette piste est une préparation indépendante au cours OpenAI Academy Agents and Workflows, le troisième et dernier cours du parcours Foundations (après AI Foundations et Applied AI Foundations). Ce n’est pas un cours officiel OpenAI ni une évaluation officielle ; voir le paysage des qualifications pour la façon dont les badges Academy diffèrent des certifications. Le matériel ici est construit à partir des objectifs d’apprentissage OpenAI accessibles au public.

Ce à quoi cette piste vous prépare

Le cours Academy Agents and Workflows dure 75–90 minutes, son focus produit est ChatGPT Work, et ses objectifs publiés sont de définir tâches, contexte, limites et points de contrôle, puis de revoir et améliorer les résultats. Le cours porte sur le fait de déléguer un travail structuré à un agent avec supervision humaine — décider quoi confier, bien le briefer, fixer les limites dans lesquelles il doit opérer, et vérifier ce qui revient.

C’est une piste non technique. Elle enseigne comment déléguer du travail à des agents à l’intérieur de ChatGPT Work et de surfaces de type Codex en tant que travailleur du savoir, pas comment construire des agents en code. Si vous voulez la vue du constructeur — la Responses API, l’Agents SDK et l’Agents API — suivez plutôt l’API Developer Path. Les deux pistes partagent le vocabulaire mais répondent à des questions différentes : celle-ci demande dois-je déléguer ceci, et comment le briefer et le vérifier ; la piste API demande comment construire le runtime.

Blueprint

Nos examens blancs et nos pages de domaine suivent cette pondération. Les nombres d’items sont approximatifs sur un examen blanc de 50 items.

#	Domaine	Pondération	Items (approx.)	Page
1	What an Agent Is and When to Use One	16 %	~8	D1
2	Defining Objectives and Tasks	18 %	~9	D2
3	Context, Tools and Permissions	18 %	~9	D3
4	Boundaries and Guardrails	16 %	~8	D4
5	Reviewing and Verifying Agent Work	16 %	~8	D5
6	Reliability and Iteration	16 %	~8	D6

L’état d’esprit que cette piste récompense

Déléguer à un agent, c’est du management, pas du prompting. Les bonnes réponses sur ce matériel reflètent de façon constante la posture d’un bon manager confiant un travail à une nouvelle recrue compétente mais littérale, qui ne demandera pas l’information manquante et ne s’arrêtera pas à une limite que vous n’avez pas fixée :

• Spécifiez le résultat, pas les frappes clavier. Un bon brief nomme l’objectif, la définition de « terminé », les contraintes et les sources de vérité — puis fait confiance à l’agent pour trouver le chemin.
• Accordez le moindre accès qui permet au travail de réussir. Plus d’outils et de permissions plus larges, c’est plus de capacité et plus de surface d’impact. Commencez étroit.
• Placez l’étape avant l’action irréversible, pas après. Un agent qui peut envoyer, publier, payer ou supprimer a besoin d’un point de contrôle d’approbation que le système impose, pas qu’il promet simplement de respecter.
• Vérifiez l’artefact, pas l’assurance. Vous n’avez pas observé l’exécution ; faites confiance à la piste de preuves et aux vérifications ponctuelles, jamais à un résumé fluide de ce que l’agent prétend avoir fait.
• Traitez une délégation ratée d’abord comme un défaut de brief. Avant de blâmer le modèle, demandez-vous ce que le brief a laissé d’ambigu, quel contexte manquait et quel point de contrôle l’aurait détecté.

Les mauvaises réponses font de façon fiable l’inverse : confient un objectif ambigu, accordent un accès large « par sécurité », font confiance à un résumé de complétion assuré, et relancent le même brief vague en espérant un meilleur résultat.

Répartition du temps suggérée

Un plan ciblé d’environ 14 heures, pondéré par la pondération du domaine et par le degré de jugement que chaque domaine exige.

Domaine	Pondération	Heures
Defining Objectives and Tasks	18 %	3
Context, Tools and Permissions	18 %	3
What an Agent Is and When to Use One	16 %	2
Boundaries and Guardrails	16 %	2
Reviewing and Verifying Agent Work	16 %	2
Reliability and Iteration	16 %	2

Checklist de préparation pratique

Faites-les dans un vrai environnement ChatGPT Work (ou la surface la plus proche que votre offre autorise). Lire sur la délégation ne vous apprend rien sur la délégation.

• Prenez une tâche récurrente que vous faites actuellement à la main et écrivez-lui un brief de délégation : objectif, définition de « terminé », contraintes, sources de vérité, points de contrôle.
• Exécutez la même tâche deux fois — une fois avec un prompt vague d’une ligne, une fois avec le brief complet — et comparez la quantité de reprise que chacune nécessite.
• Donnez à un agent une tâche qui requiert un connecteur ou un document téléversé, puis retirez ce contexte et observez où il devine.
• Placez délibérément un point de contrôle d’approbation avant une action qui quitte le workspace (un brouillon d’e-mail, un fichier partagé) et confirmez que l’agent s’arrête.
• Déléguez une tâche multi-étapes, puis vérifiez le résultat sans tout relire : choisissez deux affirmations et reproduisez-les à partir de la piste de preuves.
• Attrapez une complétion partielle silencieuse — demandez cinq sorties, vérifiez si vous en avez réellement obtenu cinq qui répondent à la définition de « terminé ».
• Prenez une délégation qui a mal tourné et réécrivez le brief une fois, en classant l’échec (objectif mal compris, contexte manquant, mauvais outil, complétion partielle, dérive) avant de changer quoi que ce soit.
• Revoyez une longue exécution d’agent efficacement : lisez le plan, les points de contrôle et les artefacts plutôt que la transcription complète, et notez ce que vous auriez manqué.

Pages de la piste